Evidential deep learning 2021-08-19 对于一个 K 类的分类任务,EDL 将输入 x 看作一个命题,然后给出 K-维领域的主观意见 {1,…,K}. 每一个主观意见被表示为一个三元组:(b, u, a). b 表示 belief mass, u 表 Read more...
Evidential deep learning for open set action recognition 2021-08-19 Motivation open-set action recognition 的挑战是什么? static bias 带来的影响,将具有相同 static bias, 但不同 dynamic 的 unknown class 看作了 known class 去预测。 Method 为什么用狄利克雷分布来描述? 主要内容: 使用 EDL 的 objective function, 学习 Read more...
PPDM: parallel point detection and matching for real-time human-object interaction detection 2021-08-02 Motivation Method 总体框图 Point-dection 预测三种 box: human,object,intertion box. 每个 box 预测他们的中心点、size 以及偏移。对于中心点的预测,转换成 key-point estimation 的做法,将每个 ground truth 点转换成一个 heatmap, 然后预测的 Read more...
End-to-end object detection with transformers 2021-07-15 Motivation 首篇将 transformer 用在 detection 任务上的工作 使用 transformer 来做 detection 任务,有什么优势的地方? Method 总体架构是一个 encoder-decoder, 并且和之前的检测方法不同,DETR 可以直接输出对所有检测框 Read more...
Adaptive interaction modeling via graph operations search 2021-07-09 Motivation 之前建模 action 中的 interaction 的工作都是设计了 fix 的 structure 来建模这些 interaction, 但视频中的 interction 具有不同的复杂性和特性,有些是场景的变化相关,有些是物体之间的复杂交互,所以 Read more...